RAGシステムでは、文書数を減らすことで性能が向上する可能性があるとする研究結果
エルサレム・ヘブライ大学の研究者たちは、RAG（Retrieval Augmented Generation）において処理される文書の数が、全体のテキスト量が同じであっても言語モデルの性能に影響を与えることを発見しました[...]
エルサレム・ヘブライ大学の研究者たちは、RAG（Retrieval Augmented Generation）において処理される文書の数が、全体のテキスト量が同じであっても言語モデルの性能に影響を与えることを発見しました[...]