Twinが2024年1月にステルスモードを解除した際、AIエージェントはまだ理論的な概念に近かった。しかし現在、パリに拠点を置く同社は、ヨーロッパ全域で50万以上の顧客にビジネス銀行口座を提供するフィンテック企業Qontoと提携し、自動化エージェントをリリースしている。
繰り返しの作業を自動化したい場合、すでにいくつかの方法がある。企業の中には、ZapierのようなAPIベースのノーコードまたはローコードの自動化ツールを使用するところもあれば、UiPathのようなRPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）ソフトウェアを利用する企業もある。
9名のチームで構成されるTwinは、より効率的な自動化の方法があると考えている。それには、人工知能とコンピュータ使用モデルの活用が含まれる。
Twinの最初の製品であるInvoice Operator（インボイス・オペレーター）は、Qonto向けに設計されたもので、AIを活用するメリットが分かりやすい例となっている。Qontoは毎月数百万件の請求書を処理しており、顧客は請求書を収集し、Qontoにアップロードするのに数時間を費やしている。
この3カ月間、Twinはこのプロセスを高速化する自動請求書取得ツールを開発してきた。Invoice Operatorを起動すると、まずTwinが請求書が不足している取引リストを取得する。その後、請求書をダウンロードするためにアクセスする必要があるサービスの一覧を表示し、エージェントの動作を示すブラウザウィンドウが開く。
特定のサービスにログインして請求書をダウンロードする必要がある場合、ブラウザは一時停止し、手動で認証情報を入力するよう求める。入力後、ボタンをクリックすると、エージェントが作業を再開する。
その後、TwinのInvoice Operatorが過去の取引リストを自動的に検索し、請求書をダウンロードし、PDFファイルとしてQontoアカウントの取引に添付する。
「Qontoの規模でこれを行う場合、非常に多くのサービスに対応する必要があります。数千、数万、そして将来的には数十万もの異なるサービスが存在します」とTwinの共同創業者兼CEOであるユーゴ・メルシエ氏は、デモ中に語った。
「RPAではこれを実現するのは完全に不可能です。なぜなら、各ウェブサイトごとにカスタムスクリプトを作成しなければならず、ウェブサイトが変更されるたびにスクリプトを修正しなければならないからです」と続けた。
ZapierのようなAPIベースの自動化ツールについて、メルシエ氏は「Zapierは8,000のアプリケーションをサポートするのに10年かかりました。しかし、TwinのInvoice Operatorは開発を開始してわずか数カ月で、すでに数千のアプリケーションに対応しています」と説明した。
AIを活用した次世代の自動化
Twinは、サーバー上でChromiumベースのウェブブラウザを実行している。このスタートアップは、OpenAIの**CUA（Computer-Using Agent）**モデルを使用しており、CUAのベータ版を試した15社のうちの1社だった。
CUAは、OpenAIのOperator（プロンプトを入力するとエージェントがアクションを実行する製品）にも採用されているモデルだ。Twinは、パフォーマンスの向上だけでなく、ウェブをナビゲートするAIエージェントをより使いやすくすることに重点を置いている。
「ユーザー体験を極めてシンプルにすることに多くの時間を費やしました。我々のターゲットは、必ずしも技術に詳しくない一般ユーザーです。プロンプトを入力する必要も、設定を行う必要もありません。ただアカウントにログインして起動すれば、エージェントが自動的に請求書を見つけてくれます」とメルシエ氏は述べている。
請求書取得の次に来るもの
Twinは、今後B2B向けのAIエージェントがさまざまな業界で活用されると考えている。例えば、エージェントがEC企業の注文管理を自動化したり、マーケットプレイスのカタログ分類を支援したり、コールセンター向けに情報を取得したりすることも可能になる。
Twinが目指すのは、AIエージェントがより安価で、より高速で、より正確にさまざまなタスクをこなせる未来だ。今後、TwinがInvoice Operatorを支えるコアエージェントプラットフォームを、開発者が独自のアプリケーションに活用できるプロダクトへと進化させられるのかに注目が集まる。